Banca de QUALIFICAÇÃO: BEATRIZ NERY RODRIGUES CHAGAS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: BEATRIZ NERY RODRIGUES CHAGAS
DATA: 10/09/2018
HORA: 10:00
LOCAL: CCT
TÍTULO:

PREDIÇÃO DE EMOJI PARA APRIMORAR A ANÁLISE DE DADOS DE REDES SOCIAIS

PALAVRAS-CHAVES:

Análise de Dados;

Social CRM;

Mineração de dados

PÁGINAS: 30
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Sistemas de Informação
RESUMO:

A Web 2.0 mudou a forma de interação entre os usuários na internet e com a grande adoção dos "smartphones" a escrita foi alterada. Essas tecnologias popularizaram os emoji, figuras que permitem ao usuário se expressar sem utilizar palavras, que podem exprimir qualquer sentimento. A predição do emoji associado a uma parte do conteúdo pode ajudar a melhorar diferentes tarefas de PLN, como: análise de sentimentos, reconhecimento de emoções e detecção de ironia. O que faz com que as empresas se interessem, visto que os produtos e/ ou serviços oferecidos são mais voltados ao usuário final e estas precisam saber qual a opinião do usuário em relação ao seu produto. Assim, este trabalho propõe um modelo preditivo, para prever emoji em dados provenientes de RSO. Para o desenvolvimento deste é utilizado o processo KDD para a descoberta do conhecimento e aplica-se o aprendizado semi-supervisionado, utilizando os algoritmos stochastic gradiente descent e skip-gram neural

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2651768 - ANTONIO FERNANDO LAVAREDA JACOB JUNIOR
Interno - 887.995.902-63 - FABIO MANOEL FRANCA LOBATO - UFPA
Interno - 2207777 - REINALDO DE JESUS DA SILVA