Banca de DEFESA: JOÃO PEDRO AUGUSTO COSTA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JOÃO PEDRO AUGUSTO COSTA
DATA: 31/07/2020
HORA: 10:00
LOCAL: UEMA
TÍTULO:

Redes Neurais Convolucionais Aplicadas a Detecção de Defeitos em Redes de Energia ao Longo de Linhas Ferroviárias.

PALAVRAS-CHAVES:

redes neurais convolucionais. aprendizado profundo. redes elétricas.

PÁGINAS: 55
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

O objetivo deste trabalho é utilizar uma Rede Neural Convolucional para detectar falhas
em componentes de redes elétricas ao longo de uma ferrovia, de forma a agilizar o processo
de inspeção das redes de energia. Os cenários de falha foram simulados em um laboratório
de energia, o que permite maior flexibilidade na obtenção de dados para treinamento e
teste. As redes neurais convolucionais trabalham com arquiteturas profundas e necessitam
de uma grande quantidade de dados, o que torna seu treinamento custoso. Nesse contexto,
faz-se necessário o uso da computação paralela que quando bem utilizada pode gerar
uma diminuição significativa no tempo de treinamento. Neste trabalho utilizou-se uma
GPGPU (General Purpose Graphical Processing Unit - Unidade de Processamento Gráfico
de Propósito Geral) GeForcec GTX 1050TI para o treinamento e teste, permitindo maior agilidade nessas etapas.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ALEXANDRE CESAR MUNIZ DE OLIVEIRA - UFMA
Interno - 2651768 - ANTONIO FERNANDO LAVAREDA JACOB JUNIOR
Externo à Instituição - GINALBER LUIZ DE OLIVEIRA SERRA - IFMA
Presidente(a) - 444.610.973-15 - OMAR ANDRES CARMONA CORTES - IFMA