Banca de QUALIFICAÇÃO: BRENDA SOARES DA SILVA NUNES DA COSTA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: BRENDA SOARES DA SILVA NUNES DA COSTA
DATA: 31/10/2024
HORA: 09:00
LOCAL: SALA DE AULA DO PPGEO
TÍTULO:

ANÁLISE DA RELAÇÃO ENTRE A VARIABILIDADE HIDROCLIMÁTICA E AS DOENÇAS HÍDRICAS NO MUNICÍPIO DE BACABAL (MA): o contexto das Doenças Diarreicas Agudas (DDA)

PALAVRAS-CHAVES:

Clima e Saúde. Variabilidade Hidroclimática Doenças Diarreicas. Bacabal (MA).

PÁGINAS: 118
GRANDE ÁREA: Ciências Humanas
ÁREA: Geografia
RESUMO:

Esta pesquisa tem por objetivo analisar a influência de variáveis hidroclimáticas como precipitação, temperatura, umidade e cota do rio sobre os casos de doenças diarreicas no município de Bacabal, estado do Maranhão, para o período de 2009 a 2023. Para isto, foram considerados os dados climáticos provenientes das estações meteorológicas do INMET, CEMADEN e ANA e os dados hidrológicos da estação fluviométrica da ANA. As informações sobre os casos de DDA foram obtidos do Painel de Monitoramento de DDA do Ministério da Saúde (SIVEP-DDA). Quanto a análise estatística, esta foi realizada no programa R Studio, sendo aplicado as variáveis a Correlação de Pearson e a Regressão Múltipla. Foram realizados trabalhos de campo na área de estudo para coleta de amostras de água em áreas atingidas pela inundação. Os resultados parciais apontaram que entre 2009 a 2023 foram registrados 27.740 casos de DDA em Bacabal, sendo o ano de 2023 com o maior índice. A faixa etária acima de 10 anos é a mais acometida (38%), seguida da faixa de 1 a 4 anos (31%). O comportamento das doenças diarreicas apresentou forte sazonalidade anual, entretanto, durante o período chuvoso há aumento dos casos. O resultado da Correlação de Pearson mostrou que as variáveis umidade do ar (r= 0,32), precipitação (r=0,24) e cota do rio (r= 0,28) apresentaram os maiores valores de correlação positiva, embora consideradas fracas. Por outro lado, a temperatura máxima média apresentou correlação negativa fraca (r= -0,17). Quanto ao poder de explicação das variáveis preditoras, o cálculo do Modelo 1 da Regressão Múltipla apresentou R² = 0.1192, ou seja, indicou que as variáveis utilizadas no modelo (umidade do ar, Tmínd, precipitação e cota do rio) explicam em 11.92% os casos da doença. A análise microbiológica da água apontou elevados níveis de Coliformes Totais (>2.400 NPM/100 ml) e a presença da Escherichia coli (E. coli) em todos os pontos investigados, sendo os pontos P01 e P04 os mais críticos. Por tanto, os resultados preliminares demostrados neste trabalho foram considerados satisfatórios quanto a hipóstese inicial levantada, destacando que pode haver uma correlação entre os casos de doenças diarreicas e variáveis hidroclimáticas.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - JOSÉ AQUINO JUNIOR - UFMA
Externo à Instituição - NATACHA CÍNTIA REGINA ALEIXO - UNAMA
Presidente(a) - 886241 - PRISCILLA VENANCIO IKEFUTI