SERPENTES DE IMPORTÂNCIA MÉDICA DO MARANHÃO: DIVERSIDADE, MAPEAMENTO E PERFIL CLÍNICO-EPIDEMIOLÓGICO DOS ACIDENTES
Coleções biológicas, doenças tropicais negligenciadas, envenenamento, Maranhão, modelagem de distribuição das espécies, serpentes peçonhentas
Conhecer a distribuição das serpentes peçonhentas é fundamental para identificar áreas de risco de acidentes ofídicos. Assim, utilizamos modelagem de distribuição das espécies para prever a distribuição potencial das serpentes de importância médica do Maranhão (MA), situado na região meio-norte do Brasil, área com extensa lacuna amostral. Criamos um banco de dados de ocorrências a partir da análise de espécimes de serpentes depositadas em coleções biológicas, complementando com dados da literatura. Construímos mapas de distribuição potencial individual para cada espécie de serpente peçonhenta com pelo menos um registro de ocorrência no MA, mapa generalizado para cada uma das espécies das duas famílias de importância médica (Viperidade e Elapidae) e um mapa geral condensando a distribuição potencial de todas as serpentes peçonhentas do MA. Conduzimos análise de regressão para testar se há relação entre o número de picadas, áreas de ocorrência das serpentes e densidade populacional. Nosso banco de dados é formado por 1.046 registros de ocorrência de serpentes peçonhentas para o MA, representadas por 17 espécies das duas famílias(Viperidae e Elapidae). A maioria dos registros foram da família Viperidae e estavam concentrados na região norte, correspondendo, em sua maioria, as espécies Bothrops atrox e Bothrops marajoensis. Os modelos apresentaram desempenho preditivo acurado para todas as espécies modeladas (TSS: 0.94–1.0; AUC: 0.99–1.0). Toda a área do estado do Maranhão apresenta condições ambientais para ocorrência de serpentes de importância médica, com maiores índices de adequabilidade na região norte, em ambiente florestal da Amazônia. Houve relação positiva entre o número de acidentes e as áreas de elevado risco e densidade populacional. Nosso estudo é pioneiro em utilizar técnica de modelagem de distribuição das espécies na região meionorte do Brasil para lidar com a escassez de dados de espécies causadoras de agravos que afetam a saúde humana, contribuindo diretamente no tema das Doenças Tropicais Negligenciadas da Organização Mundial de Saúde.