Banca de DEFESA: JACYEUDE DE MORAIS PASSOS ARAUJO SEGUNDO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JACYEUDE DE MORAIS PASSOS ARAUJO SEGUNDO
DATA: 11/10/2019
HORA: 10:00
LOCAL: UNIVERSIDADE ESTADUAL DO MARANHÃO
TÍTULO:

DESENVOLVIMENTO DE UM IDENTIFICADOR DE FALHAS EMBARCADO PARA MOTOR DE INDUÇÃO BASEADO EM MÁQUINAS DE VETORES DE SUPORTE IMPLEMENTADO EM CLOUD

PALAVRAS-CHAVES:

MVS, IBM Cloud, SPSS Modeler, Aprendizado de máquinas, mineração de dados, motor de indução.

PÁGINAS: 113
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

Ao passo que a Indústria 4.0 avança, o sensoriamento de motores de indução
trifásicos torna-se remoto e conectado à Internet. A partir disso, um fluxo de dados é continuamente
analisado através de computação na nuvem em centros de processamento de dados. A manutenção
preventiva pode então utilizar esse grande volume de dados para aumentar sua capacidade de
detecção de falhas em relação aos métodos clássicos de classificação. Este trabalho propõe o
desenvolvimento de um identificador de falhas externas em motores de indução com base na análise
de vibrações e correntes. Os dados dessas vibrações e correntes serão gerados utilizando um sistema
para aquisição de dados que consiste em um acelerômetro MEMS (Microelectromechanical
Systems) controlado por um SoC (System on chip) e um transformador de corrente não invasivo
SCT-013. A análise dos dados será implementada na IBM Cloud através de Watson Studio e SPSS
Modeler para aplicação de um modelo estatístico MVS que será treinado e testado usando
diferentes funções kernel, utilizando a base de dados gerados pelo sistema embarcado de aquisição
de dados.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - LEONARDO RAMOS RODRIGUES - ITA
Presidente(a) - 1837004 - MAURO SERGIO SILVA PINTO
Externo à Instituição - SHIGEAKI LEITE DE LIMA - UFMA