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Uma Nova Meta-heurística Adaptativa Baseada em Vetor de Avaliações para Otimização de Portfólios de Investimentos
Enxame Inteligente. Otimização por Partículas de Enxames. Evolu-
ção Diferencial. Colonia Artificial de Abelhas. Meta-heurística. Seleção de Portfólios.
Este trabalho apresenta uma meta-heurística baseada em vetores de avaliação nomeada VEMH, para solucionar problemas multiobjetivos. Esta meta-heurística consiste em evoluir duas populações de forma independente e trocar informações entre elas de forma que a primeira população evolua de acordo com o melhor indivíduo da segunda população e vice-versa. A escolha dos algoritmos a serem executados em cada geração é realizada de forma estocástica entre três algoritmos evolucionários existentes na literatura: PSO, DE e ABC. Os resultados desta meta-heurística são comparados usando funções de benchmarks, bem como aplicado ao problema do mundo real conhecidos por Seleção de Portfólios. Como forma de verificar a qualidade dos resultados obtidos utiliza-se uma métrica bem conhecida na análise de algoritmos evolucionários multiobjetivos chamada de hipervolume.