Banca de QUALIFICAÇÃO: JOÃO PEDRO AUGUSTO COSTA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JOÃO PEDRO AUGUSTO COSTA
DATA: 03/06/2019
HORA: 15:00
LOCAL: UEMA
TÍTULO:

Redes Neurais Convolucionais Aplicadas a Detecção de Defeitos em Redes de Energia ao Longo de Linhas Ferroviarias

PALAVRAS-CHAVES:

redes neurais convolucionais. aprendizado profundo. redes elétricas.

PÁGINAS: 37
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

O objetivo deste trabalho é utilizar uma Rede Neural Convolucional para detectar falhas em componentes de redes elétricas ao longo de uma ferrovia, de forma a agilizar o processo de inspeção das redes de energia. Os cenários de falha foram simulados em um laboratório de energia, o que permite maior flexibilidade na obtenção de dados para treinamento e teste. As redes neurais convolucionais geralmente trabalham com arquiteturas profundas e necessita de uma grande quantidade de dados, o que torna seu treinamento custoso. Nesse trabalho, a rede neural utilizada foi e treinada e testada em GPU, o que permitiu maior  agilidade nessas etapas.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2651768 - ANTONIO FERNANDO LAVAREDA JACOB JUNIOR
Externo à Instituição - GINALBER LUIZ DE OLIVEIRA SERRA - UNICAMP
Presidente - 444.610.973-15 - OMAR ANDRES CARMONA CORTES - UniAlberta