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UMA ARQUITETURA DE PREDIÇÃO DE EVASÃO NO ENSINO TÉCNICO PROFISSIONALIZANTE BASEADOS EM DADOS SOCIOECONOMICOS.
Mineração de Dados; Evasão Escolar; Predição.
A evasão escolar nos cursos de nível de ensino técnico estão em situação crítica nas instituições de educação profissionalizante no Brasil. Existem diversas causas para este acontecimento. Alguns fatores podem ser mitigados com ações tomadas pelos gestores do ensino.
O processo de Mineração de Dados tem auxiliado em diversas áreas na tomada de decisão. Este trabalho propõe uma arquitetura baseada no processo de mineração de dados educacionais para supervisão e identificação de alunos individualizados que tenham propensão a evasão escolar. Neste trabalho, a mineração de dados terá uma abordagem sócia econômica e acadêmicas dos discentes dos cursos técnicos do Instituto Federal do maranhão - IFMA. A arquitetura fornecerá instrumentos para que o gestor institucional possa tomar decisões antecipadamente com o objetivo de evitar a evasão de um aluno.