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SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO BASEADO EM ALGORITMOS
BASEADOS EM DENSIDADE: UMA SOLUÇÃO DE SOFTWARE PARA A EGGEM
a
Este trabalho tem por objetivo geral propor uma solução de software com o intuito de
otimizar a possibilidade de treinamento e qualificação dos funcionários através de cursos
oferecidos pela EGGEM, aumentando a taxa de ocupação dos cursos de forma a racionalizar e
dar efetividade aos gastos com capacitação. Para tanto, propõe-se um SR de Cursos, que são
oferecidos pela EGGEM, aos servidores da PMSL, utilizando tarefas e técnicas de Mineração
de Dados e os algoritmos de Aprendizagem de Máquina, apresentando uma comparação
prática diante de uma aplicação real entre o algoritmo KDEC-S proposto por SILVA et al.
(2006) com os algoritmos clássicos DBSCAN, DENCLUE e OPTICS.
Pretende-se ainda demonstrar o algoritmo de agrupamento baseado no conceito de
densidade KDEC-S e comprovar a sua eficiência em relação à privacidade dos dados
analisados e a eficiência na resolução do problema de análise de agrupamento em uma
aplicação específica, uma vez que, tais requisitos já foram comprovados matematicamente em
SILVA et al. (2006).