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MODELO DE POLICIAMENTO PREDITIVO DE ROUBO COM BASE EM REGISTROS DE CHAMADAS TELEFÔNICAS EMERGENCIAIS NA REGIÃO METROPOLITANA DE SÃO LUÍS
Inteligência Artificial, Policiamento Preditivo, Análise Criminal, Ciência de
Dados, Roubo.
O presente projeto de pesquisa visa investigar a viabilidade do desenvolvimento de um
modelo de policiamento preditivo de roubo na região metropolitana de São Luís. A pesquisa
será uma investigação teórica e aplicada com característica quali-quantitativa e
interdisciplinar, envolvendo as áreas de Análise Criminal, Ciência de Dados e Inteligência
Artificial. O modelo de policiamento preditivo pretende-se ser desenvolvido utilizando a
técnica de Aprendizado de Máquina supervisionado, por meio do algoritmo Naive Bayes. O
algoritmo utilizará um conjunto de dados rotulados para aprender a fazer predições precisas
para novos dados não rotulados, ou seja, a partir dos registros de chamadas de emergência
telefônicas, o modelo classificará as ocorrências em diferentes categorias, como horário do
dia, bairro, tipo de roubo, para realizar predições com maior probabilidade de um roubo
acontecer em função de um determinado espaço-tempo. Com base nessa classificação, uma
vez validada, o modelo de policiamento preditivo de roubo poderá ser uma ferramenta útil
para auxiliar os profissionais e gestores da segurança pública na tomada de decisões
operacionais e estratégicas, contribuindo assim, para políticas públicas mais efetivas no
combate à criminalidade, reduzindo os índices de roubo e aumentando a sensação de
segurança da população.