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Representações Embeddings Orientadas à Linguagem Jurídica Brasileira
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O processamento automático de documentos jurídicos, disponíveis em linguagem natural, proporciona o desenvolvimento de várias aplicações baseadas em inteligência artificial para o setor, dentre elas, a classificação de petições iniciais, a categorização e agrupamento de processos. Na justiça brasileira, a linguagem técnica e peculiar utilizada adiciona desafios para modelagem dos dados, exigindo modelos especializados para o segmento. Observando a necessidade de trabalhos nesse sentido, esta pesquisa foca na construção de modelos de representações embeddings treinados com dados obtidos de diferentes instituições da justiça brasileira. Avaliados em tarefas de classificação, os resultados preliminares mostram-se promissores quando comparados a modelos generalistas da língua portuguesa.