Banca de DEFESA: YANNA LEIDY KETLEY FERNANDES CRUZ

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: YANNA LEIDY KETLEY FERNANDES CRUZ
DATA: 01/07/2022
HORA: 10:00
LOCAL: UEMA
TÍTULO:

Detecção de Ovócitos da Espécie Centropomus Undecimalis em Imagens Histológicas Utilizando Redes Neurais Convolucionais

PALAVRAS-CHAVES:

Deep Learning, Ovócitos, Centropomus undecimalis, YOLO, Imagens histológicas.

PÁGINAS: 71
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

Ovócitos são células germinativas complexas que apresentam mudanças estruturais e funcionais ao longo do desenvolvimento maturacional em peixes. Deste modo, é de significativa importância o desenvolvimento de abordagens que realizem a detecção automática de ovócitos, visto que distinguí-los em imagens histológicas é um procedimento demorado e suscetível a erros, pois requer a interpretação visual e subjetiva do especialista. Desta forma, este trabalho propõe um método capaz de detectá-los de forma automática. Para isso, uma base de imagens contendo 5.680 ovócitos foi utilizada, sendo esta dividida em treino, teste e validação. Técnicas para o aumento de dados foram empregadas a fim de tornar os modelos mais robustos. Para realizar a detecção as arquiteturas YOLOv3, YOLOv4 e YOLOv5 foram aplicadas à base de imagens. Os resultados obtidos foram promissores, destacando-se que os modelos YOLOv5m e YOLOv5l atingiram os melhores desempenhos na detecção de ovócitos, ao serem avaliados através das métricas precision, recall e mAP@.5 e mAP@.95.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente(a) - 7328 - EWALDO EDER CARVALHO SANTANA
Interno - 7388 - MAURO SERGIO SILVA PINTO
Externo à Instituição - NILVIANE PIRES SILVA SOUSA - NENHUMA
Externo ao Programa - 7323 - RAIMUNDA NONATA FORTES CARVALHO NETA