Banca de QUALIFICAÇÃO: MARCIO FABIANO OLIVEIRA DE MOURA SANTOS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MARCIO FABIANO OLIVEIRA DE MOURA SANTOS
DATA: 09/09/2021
HORA: 19:30
LOCAL: online
TÍTULO:

Detecção de imagens do Alfabeto de Linguagens de Sinais através da utilização de Redes Neurais Convolucionais.

PALAVRAS-CHAVES:

Alfabetização. Libras. Imagens. Redes Neurais Convolucionais.

PÁGINAS: 49
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

A alfabetização de pessoas com surdez, é atualmente um grande desafio que tem gerado
muitas discussões no contexto educacional. Apesar da existência da linguagem de sinais
(Libras), a capacitação de pessoas para a realização de atividades de ensino nesta área é
bastante escassa, e isso tem dificultado bastante o processo de ensino e aprendizagem de
indivíduos com ou sem problemas auditivos. O surgimento da internet e das inovações
foi um marco importante do desenvolvimento educacional, pois a aquisição de
informações através da web, possibilita professores, profissionais e estudantes a
obterem um aprendizado eficiente servindo de aperfeiçoamento para os conhecimentos
adquiridos dentro e fora da sala de aula. Apesar da importância da rede mundial de
computadores para a educação e alfabetização de pessoas, ainda existe uma grande
dificuldade de adaptação de recursos computacionais às necessidades de deficientes
auditivos, e isso acaba impossibilitando a obtenção de instrução tanto deste público
quanto de docentes profissionais. Porém, apesar da utilização de poucos recursos
computacionais na educação, a aplicação de softwares especialistas ao ensino de Libras
é um grande marco de suma importância para a aprendizagem que tem sido alcançado
juntamente com a inclusão digital de deficientes auditivos, porém o custo destas
aplicações é bastante elevado, e isto acaba impossibilitando o acesso de instituições
públicas e pessoas carentes a estes artifícios. Neste trabalho é apresentada uma
aplicação de detecção de imagens de linguagens de sinais através de redes neurais
convolucionais utilizada como suporte à aprendizagem de Libras através da ferramenta
de detecção Yolov4 juntamente com a arquitetura Darknet, que visa aperfeiçoar a
aprendizagem de linguagens de sinais.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente(a) - 1823079 - CICERO COSTA QUARTO
Externo à Instituição - FRANCISCO ALAN DE OLIVEIRA SANTOS - IFMA
Interno - 2207777 - REINALDO DE JESUS DA SILVA