Banca de DEFESA: LUCIO FLAVIO DE JESUS SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LUCIO FLAVIO DE JESUS SILVA
DATA: 29/04/2021
HORA: 10:00
LOCAL: Online
TÍTULO:

Usando Agregação de Classificadores na Detecção de Patologias Pulmonares Usando Deep Learning em Imagens de Tomografia Computadorizada.

PALAVRAS-CHAVES:

a

PÁGINAS: 60
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

O COVID-19 é uma doença infecciosa que causa uma síndrome respiratória aguda que pode
levar a morte em poucos dias. Assim, a detecção rápida da doença pode proporcionar mais
tempo para o tratamento, mesmo que anda não haja um tratamento conhecido. Nesse
contexto, este trabalho investiga quatro combinações de agregação de classificadores usando
deep learning e transferência de aprendizagem em imagens de tomografia computadorizada.
A base de dados é formada por 2477 imagens divididas em duas classes para COVID-19:
positiva e negativa. Foram testadas 11 redes neurais convolucionais (DenseNet121,
DenseNet169, DenseNet201, VGG16, VGG19, Xception, ResNet50, ResNet50v2, Inception V3,
MobileNet e MobileNetv2) para determinar as três melhores que foram combinadas em
quatro diferentes combinações. Os resultados demonstraram que as três melhores redes
neurais foram as DenseNet169, VGG e Xception. Além disso, verificou-se que a combinação
das três redes, chamada de EnsembleDVX, levou aos melhores resultados tanto em todas as
combinações quanto se comparada às CNNs testadas, chegando a uma precisão de 97,7%,
recall igual a 97,7%, F1 Score de 97,8%, acurácia de 97,7% e uma perda de apenas 0.077.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1712108 - EWALDO EDER CARVALHO SANTANA
Presidente(a) - 444.610.973-15 - OMAR ANDRES CARMONA CORTES - IFMA
Externo à Instituição - RENATO PORFIRIO ISHII - UFMS