Notícias

Banca de DEFESA: DIÉSSICA LETÍCIA JUNGES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: DIÉSSICA LETÍCIA JUNGES
DATA: 15/02/2023
HORA: 09:00
LOCAL: Online
TÍTULO:

Uso da imagem digital foliar como ferramenta para diagnosticar nitrogênio em feijão-caupi


PALAVRAS-CHAVES:

Vigna unguiculata L. Walp; Genótipos, Índice Dark Green Color Index (DCGI); Indexadores de vegetação; teor de clorofilas.


PÁGINAS: 42
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Agronomia
RESUMO:

A cultura do feijão-caupi é importante como fonte de alimentar, geração de emprego e renda, além de estimular a economia no Norte e Nordeste do Brasil. No entanto a baixa produtividade da cultura é um entrave a ser superado, por meio de tecnologias e manejos eficientes que aumentem a produção sem gerar custos excessivos aos agricultores. Objetivou-se avaliar por meio de imagens digitais de folhas de feijão-caupi, os indexadores de coloração vegetal teriam correlação com status nitrogenado das plantas. Juntamente com avaliação de indexadores de vegetação que se correlacionem com a produtividade de diferentes genótipos de feijão-caupi. Utilizou-se 20 genótipos de feijão-caupi na condução experimental, a fim de determinar um indexador que se adapte a diversos genótipos de feijão-caupi. Os indexadores que melhoram se correlacionaram com Teor de Nitrogênio Foliar foi o DGCI, o qual teve correlação forte positiva de 0,7. Já para produtividade não foi possível determinar um indexador de vegetação capaz de predizer a produtividade. Isso demonstrou que é possível determinar o nitrogênio foliar de diversos genótipos de feijão-caupi de forma fidedigna a realidade, mas não é viável utilizar esses indexadores para produtividade.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente(a) - 840508 - HEDER BRAUN
Interno - 995.464.503-91 - MARCOS VINÍCIUS MARQUES PINHEIRO - BOL
Externo à Instituição - TIAGO OLIVOTO - UFSC
Notícia cadastrada em: 19/01/2023 10:09
SIGUEMA Acadêmico | Coordenação de Sistemas de Informação - 2016-8200, ramal 9950/2016-8201/2016-8202 | Copyright © 2006-2024 - UEMA - AppServer1.s1i1