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EXTRAÇÃO DE CONHECIMENTO DE ANÚNCIOS DE EMPREGO: UM ESTUDO DE CASO EM VAGAS DE CIÊNCIA DE DADOS
Ciência de Dados, Análise de vagas, Mineração de texto,
Análise de dados, Modelagem de tópicos, Mercado de Trabalho.
A importância crescente da ciência de dados no cenário empresarial é in-
discutível. Consequentemente, também se observa um crescimento na quantidade
de anúncios de vagas relacionadas a essas profissões em ascensão. A análise auto-
mática desses dados pode trazer benefícios tanto para profissionais que desejam
ingressar nessa área ou buscar oportunidades no mercado de trabalho, quanto para
universidades e empresas. Neste contexto, o objetivo deste trabalho é coletar e
analisar trabalhos relacionados à ciência de dados provenientes de diferentes fontes,
utilizando técnicas de mineração de texto. Para tal, foram analisados mais de 6.000
anúncios de vagas nas principais plataformas da área, como Indeed, NewScientist,
Efinancialcareers e Pharmiweb. Os resultados obtidos fornecem insights valiosos
sobre as principais tecnologias, habilidades comportamentais, sites de anúncios e
requisitos gerais. As descobertas deste estudo têm o potencial de direcionar possíveis
atualizações para o desenvolvimento de competências técnicas e interpessoais de
acordo com as tendências do mercado de trabalho, auxiliando pessoas em busca de
recolocação profissional e permitindo a construção de currículos mais alinhados com
as demandas do mercado.